孩子写作业先问AI，家长怎么办

中小学生正处在学习习惯、思维方式和基本自律能力形成阶段，学习的价值不仅在于得到答案，更在于经历理解、记忆、推理、表达和反复训练的过程。

家长不能理想化地假设孩子天然知道如何正确使用人工智能。趋利避害是人的本能，很多成年人都难以抵抗滥用工具带来的惰性，更何况心智尚未成熟的中小学生？如果学生从小习惯把问题外包给AI，最终学会的可能不是知识，而是绕开学习本身的方法。

【老师说】

徐琳：AI在写作学习中的边界如何划定，家长可以参考3条红线：一是不能用AI替代原始观察、跳过生活本身，比如写妈妈，就必须看她的手、听她的脚步声；二是不能用AI替代情感顿悟，那种心里“咯噔一下”的瞬间，必须要靠自己咀嚼成文字；三是不能用AI替代逻辑训练，从立意到结构的完整推理必须自己“憋”出来，这样思维才能生长。

与此同时，也有3条绿线：一是AI可以作为灵感催化剂，在孩子卡壳时提供方向参考；二是可以作为素材帮手，查找一些背景资料；三是可以作为诊断助手，发现错字、分析结构等，但修改仍需让孩子自己完成。

AI研学火热，孩子会输在起跑线上吗？

【场景】

“花了大几千块，孩子回来只会用AI做PPT，不知道该高兴还是生气”“怎样才能不让孩子输在‘AI起跑线上’”……许多家长有类似的困惑。暑假期间，各类AI研学营成为教育消费的新“顶流”。有机构打出极具诱惑力的宣传语——“6天开出一家AI公司”“8岁当产品经理，13岁创业当老板”，课程标价动辄数千元乃至上万元。与此同时，AI学习机、智能辅导硬件也持续热销，“AI精准学”“AI一对一”等卖点，吸引不少家长下单。

【研发人员说】

张丹：重营销、轻实操，是当下AI研学市场较为普遍的现象。不少机构靠夸张话术引流，课程内容却停留在AI生成文案、制作PPT等浅层工具使用上，不具备专业教研能力。此外，行业标准尚未健全，收费虚高。

在学习AI方面，家长其实没有必要过分焦虑。家长应当明白，AI工具迭代速度极快，逻辑思维、问题拆解能力和创新实践能力，才是孩子终身受用的核心竞争力。培养AI素养，必须遵循认知规律，循序渐进地帮助孩子建立科学思维与探究意识。要从真实问题出发，鼓励孩子“做中学”，在动手实践中理解原理、积累经验。

【老师说】

徐琳：真正的AI素养，在于用AI助力人类的决策。因此，素养培养应转向人机认知协作，具体包含4种能力：提问力，好问题往往比好答案更珍贵；判断力，辨别AI输出的偏见与错误，而不是全盘接收；整合力，将AI检索到的信息与个人的经验、价值观相结合；反思力，追问AI帮助了什么、限制了什么、有哪些是无法替代的。

在实操层面，家长可以依据孩子年龄段分层推进。小学阶段可以让孩子就同一个问题向AI多次提问，观察每次答案的差异，培养质疑习惯；中学阶段可要求附上“我的思考轨迹”，说明为什么选择这个方向，让思维过程可见。此外，所有阶段都应强调线下检验，比如用AI生成的菜谱必须下厨做一遍，AI写的代码必须亲自运行一次。归根结底，要让孩子明白，“我”才是主角，AI只是“外挂”，替代不了自己。

【专家说】

陈志文：需要警惕的是，不要让AI成为应试训练的新“助手”。AI本来可以服务因材施教、减轻教师负担、提高学习效率，但市场力量也可能把它推向另一个方向——更精准、更高效、更隐蔽的应试训练。一旦AI主要被用于刷题、押题、错题分析、精准训练和提分竞赛，它就可能把过去的“人盯人应试”升级为“算法驱动应试”。对于这类产品与服务，应保持前瞻性警惕，防止AI被广泛用于变相培训和应试强化。

面向不同年龄段的孩子，AI该分级吗？

【场景】

不同年龄段的孩子认知水平、辨别能力差异巨大。但当前市面上的通用大模型，不分年龄、不分场景，面向所有使用者开放。

不少家长心存疑虑：同一款AI，低龄孩子使用，可能会被不实信息误导，容易产生依赖心理；但对高年级学生而言，过度限制又可能束缚他们的探索空间。面向青少年的AI使用，是否应当建立分级机制？

【老师说】

徐琳：教育部发布的《中小学生成式人工智能使用指南(2025年版)》已明确提出“小学阶段禁止学生独自使用开放式内容生成功能”，但在实际执行中仍面临不少困难。一方面，家庭监管存在盲区。大部分家庭未制定任何AI使用规则，“管不了、不会管”的问题较为突出，家长即便限定了电子设备的使用时长，也难以监控孩子的具体使用内容。另一方面，AI工具深度嵌入各类应用软件，增加了识别难度。生成式AI功能常以“辅导”“陪伴”为名，内置在学习机、作业APP、智能手表甚至儿童玩具中，家长很难辨别其是否属于开放式内容生成功能。

【专家说】

孟天广：中小学生使用通用大模型，存在与年龄认知不匹配的潜在风险：一是认知能力不匹配，青少年面对远超自身认知水平的“巨人版”大模型，容易产生挫败感，削弱自信心；二是学习能力不匹配，青少年自主学习习惯尚未稳固，使用AI时易形成依赖，阻碍求知欲与探索欲的养成；三是评价能力不匹配，青少年社会认知尚不成熟，缺乏对AI生成内容进行判断和评估的能力；四是伦理价值不匹配，通用模型往往以成人逻辑影响青少年，忽视其不同成长阶段的价值培养需求。

因此，家长们的担忧是有道理的，在基础教育阶段构建人工智能应用分类分级治理体系很有必要。分级机制应按照学生成长阶段或教育学段设计，开发与各学段认知水平相适应的“学生模型”——即为学生提供一个与其认知和智识同步成长的人工智能学伴，在共同演化中培养青少年与AI协同的能力与素养。同时，分类机制还可根据教育对象差异化设计：普通教育适用上述方案；特殊教育可实现更个性化、专业化的教学；职业教育可以强化特定场景中专用AI的开发与应用。