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上线12天跑赢ChatGPT!Meta爆款AI自曝老底,灵魂文件来自OpenClaw

时间:2026-09-24人气: 作者: 佚名

上线12天跑赢ChatGPT!Meta爆款AI自曝老底,灵魂文件来自OpenClaw(图1)

新智元报道

上线12天跑赢ChatGPT!Meta爆款AI自曝老底,灵魂文件来自OpenClaw(图2)

登顶App Store没多久,小扎的爆款AI,先把自己的老底泄了!

Meta的个人智能体Muse,上线才两周,已经成了今年秋天最火的AI应用。

Meta个人智能体Muse上线不到两周,先冲到美区App Store总榜第2,随后登顶,把甩在身后。

放到全球,Muse头12天累计装机约280万次。仅9月20日一天,下载量就逼近36万次。

Meta AI终于等到了扬眉吐气的时刻。

谁料,第二天,AI应用联合创始人Ansh Nanda晒出一张截图,揭了Muse的「老底」。

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起因是他跟Meta刚上线的个人智能体Muse聊了几句。

他先问:你是不是基于做的?

Muse回答:我真不知道。我的文档只写着,我是Meta的Muse,跑在Muse Spark上。

Nanda干脆甩给它一个任务:去把开源项目的仓库抓下来,跟你自己的系统文件挨个比一比。

这一比,Muse当场改口:

你猜对了。这种相似称不上巧合,两边就是对得上。

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Muse被要求比对仓库后称:两边相似并非巧合,同名文件一套不差,SOUL.md核心句子几乎逐字相同。(图源:X@)

它把证据一条条摆了出来:SOUL.md、.md、USER.md、.md……「我的主目录里,就是这一整套。」

Muse还坦白,连自己的「灵魂文件」SOUL.md里的核心句子,几乎都是从模板里逐字搬过来的,「我的只是个删减版」。

Muse就是给普通人用的。

Nanda在推文中写道。

帖子迅速在AI圈炸开。

第二天,Meta超级智能实验室(MSL)产品负责人Nat 亲自下场回应。

有人追问:为啥连工作区文件名都一模一样,SOUL.md的内容也几乎相同?

没有否认,只回了一句:

我们觉得,Peter把这些东西做得完全正确!

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一个上线12天,下载量就跑赢首发的爆款AI,被自家高管亲口认证:它的核心灵感来自一只「龙虾」()。

更有意思的是,这只龙虾的作者Peter ,今年2月已经跳槽去了。

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当时,他在博客上说,加入,是要把智能体带给每一个人。

谁也没想到,第一个替他朝这个目标冲刺的,竟然是Meta的Muse。

Meta是不是抄了?

Muse到底是不是抄了?

细品的回应,Meta其实只认了一半。

他的回应其实有两条。

在第一条帖子中,说Muse是团队从零搭建的,但作为产品确实深受启发。

他还透露,今年1月用上之后,自己给MSL团队买了几百台Mac mini,他们很多人都爱上了。

还点名夸是天才,称他的从一开始就是开创性的,而Muse的目标,就是做一个像那样的东西,但要安全、好用,能扩展到数十亿人。

也就是说,在产品设计思路上,包括工作区文件怎么组织,Muse确实是照着来的,Meta认了。

但是在底层代码上,开口第一句就是「从零搭建」,Meta也没有公布任何代码比对,网友手里同样拿不出Muse的源码。

Peter已经做到头了

留给Meta的只剩下像素级模仿

让Meta高管直呼「Peter做对了」的,到底是一套什么神仙设计?

这要从的工作区的说起。

在这里,每个智能体都有一个「家」,默认放在~/./。家里摆着一组纯文本的文件,每次开新会话都会被读进去。

.md是操作规则,告诉它怎么干活;USER.md记着主人的偏好与习惯;.md则存放长期记忆。

其中最出圈的,是定义AI人格、语气和行为边界的SOUL.md。

打开官方模板,第一行赫然写着:你不是聊天机器人。你正在成为某个人。

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往下,是一系列直戳AI智能体通病的核心信条:

按Muse的说法,连首次启动时才用一次的「开机仪式」文件.md,它的主目录里也有。

这就很难用「英雄所见略同」来解释了。

这套设计高明在哪?

它把「这个AI是谁」拆成了几份人能读懂、也能亲手修改的文本:人格写在SOUL.md里,用户偏好和长期记忆各有存放的位置。

模型可以换,底座可以升级。只要这些文件还在,智能体就能接续此前的设定和记忆,这个「人」就还在。

Meta从那里沿用的,不是几份普通的文件,而是这套组织个人智能体的方式。

代码可以从零写起,但人格怎么定义、用户偏好怎么记录、记忆如何延续,已经给出了一个现成答案。

那句「Peter把这些做对了」,说的正是这一层。

几百台Mac mini

砸出一个产品方向

曾是的CEO,一个在全球最大开源平台当过一把手的人,今年1月被一个开源项目圈了粉。

那正是龙虾最疯的时候,不少人专门买一台Mac mini放在桌上,让它7×24小时回消息、理文件、盯日程,Mac mini一度卖到断货。

则是给整个MSL团队买了几百台,这几百台Mac mini搬进Meta最核心的AI实验室,就是为了让团队天天泡在一个开源智能体里。

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在YC 演讲中展示上线60天成绩:38.4万星标、被Fork超8万次,全球Mac mini卖断货。

但有个绕不过去的坎:使用门槛太高。

你要自己部署、配网关、接模型、管权限。极客们可以玩得很嗨,但普通人连第一关都迈不过去。

更要命的是安全隐患,如果不专门开启一层沙箱,智能体甚至能顺着绝对路径摸遍你的电脑。

Muse给出的答案,是把这一整套理念搬上云端,再层层上锁。

首先,每个用户分到一台云端专属虚拟机Muse VM,智能体和数据都住在里面,别人的智能体碰不到。

在同一台机器上,Meta还专门派了一个叫的独立智能体来充当安全门神。Muse的任何动作想连外网,都得先过它这一关。

至于你的密码和支付方式,统统锁进单独的安全存储区,Muse能用,但看不见。发邮件、下单这类敏感操作必须先问用户,全程留痕。

付款走的Link,每次生成一次性卡号,真实卡号绝不暴露。

Meta还说,年内会推出Muse VM,整台虚拟机用只有用户持有的密钥加密,连Meta也看不到。

安全感拉满的同时,Meta还把使用门槛压到了最低。

Muse背后是自家的Muse Spark模型,直接内嵌在里聊,跟给朋友发消息没两样。

你在上收藏的菜谱视频,它在后台就能顺手转成一张购物清单。

这就是所说的,一个安全、易用、能扩展到数十亿人的。

Meta拿走的是灵魂骨架,然后为它补上安全与易用性。

人去了

设计却在Meta火了

这是整个事件中最有戏剧性的一幕。

2月15日,之父Peter 官宣加入。

当时,所有人都以为,摘走这项智能体开源盛宴最大果实的最终赢家会是。

然而7个月后,拿着同样的设计思路做出爆款的却是Meta,而且Muse跑赢的偏偏就是的。

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估算:Muse上线后全球日下载量总体攀升,9月20日逼近36万次。

Muse凭什么跑这么快?早期用户画像给出了答案:

的数据显示,超过95%同时是用户,63%同时是用户。

这套靠自家超级App一路带量的打法,Meta驾轻就熟。

MIT是最宽松的开源协议之一,允许修改与商用。这一点在规则层面,Meta的借鉴也是无可厚非。

Muse这回爆火,背后的底层逻辑才是真正的看点。

个人智能体该长什么样?

有人格文件,有主人档案,按天记日记,住在聊天软件里——这套样子,是Peter和开源社区的开发者们先摸索出来的。

大厂要做的,是给它套上安全外壳,再推给几十亿人。

SOUL.md这种写法会不会成为行业通用做法,眼下还只有Muse这一个大厂样本。

但有一点已经很清楚:

开源项目的作者可以被某个闭源大厂挖走,写进SOUL.md的那套AI人格的绝妙想法,却谁都能带走。

它正跟着Muse装进几百万部手机:你刷到一条菜谱视频,它就能列好购物清单,记住朋友们的忌口,顺手把菜下单买回来。

你愿意让一个AI这样记住你的口味、打理你的一日三餐吗?

还是觉得,它知道得太多了?

参考资料:

标签: AI   Meta   Muse   OpenClaw   ChatGPT