IT之家 9 月 25 日消息,@ 今天(9 月 25 日)在 X 平台发布推文,报道称 Jamf 用户大会(JNUC)中,苹果公司公布一张端侧 AI 推理能力对比图表,展示从 、iPad 到 Mac 集群完整硬件梯队的本地 AI 上限。
JNUC 是 Jamf 每年举办的全球用户大会,汇聚 Apple IT 管理员、行业领袖和技术爱好者,分享设备管理、安全、自动化等方面的最新技术与实践。


在今年 JNUC 活动中,苹果公司在其“IT 行业最新动态”环节展示了诸多合作内容,在聚焦 AI 端侧的演讲中展示了图片,IT之家梳理相关信息如下:
产品最大统一内存内存带宽可承载最大激活参数设备定位 / 适用场景 / GB76 GB/s最高 140 亿轻量端侧 AI:Siri、文字润色、图片处理等日常任务 Air32 GB153 GB/s最高 350 亿便携轻薄本:中等 AI 负载,移动办公场景 Mac GB307 GB/s最高 700 亿桌面入门:更强本地模型,隐私敏感任务 GB614 GB/s最高 1,200 亿专业级:大型模型、重度创作与开发 Mac GB1.2 TB/s最高 4,800 亿工作站:高强度 AI 推理、影视 / 科研算力 Mac 集群2 TB1.2 TB/s最高 1.6 万亿集群级:超大模型本地训练与推理
苹果这套方案依托统一内存架构,是实现设备端大模型推理的核心。内存容量、带宽直接决定硬件可加载模型的参数量,设备定位越高,本地 AI 能力越强。

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