亚马逊，如何在十年内成为世界顶级芯片公司之一

亚马孙在2015年对芯片设计公司进行购入操作时, 人工智能热潮尚未开启, 距离该项热潮兴起还有好几年的时光。当时所下定的投入决心清晰明确: 要是针对云端工作负载专门设计芯片, 而非依靠通用硬件设施, 便能够以更低的成本达成更高的性能表现。

对人工智能基础设施的不同押注

十年后，这一赌注已成为亚马逊历史上增长最快的业务之一。

亚马逊有着芯片业务, 其所涵盖的, 是用于AI训练与推理的, 还有用于通用云计算的, 以及日益增多即AI的代理式AI的, 并且这些项目所基于的都是用于安全和Nitro系统的, 最近其年化营收跑率早就已然突破了250亿美元, 达成了三位数的同比增长。

鉴于, 我们于AI领域, 借助特定方式获得领先性价比芯片, 且于CPU领域, 同样因特定方式拥有领先性价比芯片，所以, 我们处在这场AI转折点里, 处于极为有利的地位。——安迪·贾西（Andy Jassy）, 亚马逊首席执行官。

以下年表详细记录了亚马逊多代专用芯片的发展历程。

亚马逊为何选择自研芯片

于历史当中, AI芯片市场并非急切地进行降低成本的操作, 行业领导人物也极为少见地自我实施颠覆行为。而亚马逊却是挑选了一条不一样的路径。

亚马逊并非完全借助现成的处理器, 此相反, 它是自起始点出发进而针对特定的工作负载去开展芯片设计工作。如此这般的方法成就了深度垂直整合, 硬件工程师以及软件工程师自芯片设计开始一直不间断至服务器部署的整个过程都保持着紧密度极高的合作, 通过运用逆向工作法, 也就是从系统方向往回演绎推理, 以此打造出能与客户实际运行工作负载达到全然契合程度的芯片。

AWS 芯片

其成果便是服务于不同但互补角色的三大芯片系列：

就像首席执行官安迪·贾西于公司2026年第二季度财报电话会议当中所点明的那样: “我们的芯片业务年化营收跑率如今已经超出250亿美元。由于在基于AI（借助）以及CPU（凭借）的领域里我们都有着具备领先性价比的芯片, 所以在这场AI的转折点之际, 我们是处在极其可观的位置上的。除了 和 这两家覆盖全球范围内很重要的AI实验室与 达成与数吉瓦（）电能有关的多年期合作协议以外, 数量不断增多的AI初创企业同样在运用。”。

亚马逊芯片对 AI 客户意味着什么

对于借助AI展开构建的企业来讲, 芯片呈现出的经济性是极其关键的。训练一个处于前沿状态的AI模型, 有可能要几十万颗芯片不间断地运行数周, 或者持续运行数月之久。而要大范围地运行这个模型, 也就是每天回应数百万次查询的情况, 那就需要具备高效能的推理基础设施才行。哪怕性价比仅仅有极为微小的提升, 处于规模庞大的应用当中, 也能够进而转化成巨额数量的成本节省。

这便是为何, 全球处于顶尖地位的AI实验室, 与此同时还有科技公司, 都针对亚马逊的芯片, 做出了相当重大的承诺。

为满足前所未有的大规模客户需求

而打造的 AI 芯片

这是由那家公司为数量达到数十万之多的客户供给的托管AI服务, 其占据多数的推理工作都是在上面开展运行的 现在呀。有越来越多数量众多的AI初创企业也都开端去采用它 此服务 这其中呢 就包含包括Neura 其中的情况是它们选择此项服务用到物理AI方面的状况 还有另外的一些 选择此项服务构建模拟物理规律那种存在形式的世界模型之情况就是这般（其单单每美元获取到的可以产生应用价值产生作用的算力几乎乃是其他用于取代它的替代方案的两倍）诸多类似这样宛如独角兽一样的企业 除此之外呀 还有一些别的初创公司 有着这样那样等情况 以及Uber这种公司 还有另外一个有着那种情况的并且规模更大一点的机构 这些皆包含在此服务相关范围内 其中诸如还有music 此音乐相关的初创公司 此处是在讲关于此项服务所使用涉及的公司情况。

关于某方面, 当下已有超十三万客户运用基于特定事物的服务器, 在AWS新增的全部算力里, 超一半的算力运行于特定芯片上。

AWS 芯片

这一需求呈现出了 AI 基础设施构建方式的改变体现, 伴随 AI 系统从进行作答问题转换成为实施采取行动, 就是实时推理、代码生成还有多步骤任务编排, 所需要的算力针对 AI 加速器以及 CPU 均都提出了极其高的要求, 然而亚马逊于这两个领域均都占据了有利状态位置。

然而, 单独的一颗芯片, 仅仅只是整个故事之中的一部分而已。亚马逊公司, 会把这些芯片, 连接成为, 越来越具备强大能力的系统:

雷尼尔计划内部：全球最大的 AI 计算集群之一

AI、芯片与量子计算

亚马逊芯片业务的未来

亚马逊的芯片路线图, 正在持续不断地加速向前推进, 其芯片目前已处于开发的进程当中, 在代理式AI时代会继续不断地进行演进, 在现已统领涵盖AI模型、自研芯片以及量子计算全新组织的彼得·德桑蒂斯（Peter）的领导之下, 亚马逊正把这些技术汇融整合在一起, 令它们彼此之间相互促进。

构建这些模型时, 我们获得优势的方式之一是, 利用在芯片领域的深厚投资去提供性能与成本效益, 这会让我们的模型开发凸显出来, 脱颖而出。

—— 彼得·德桑蒂斯（Peter）, 身为亚马逊高级副总裁, 管涉 AI 模型, 兼涉芯片, 还涉量子计算。

该战略将赌注押于一个简单前提, 即掌控自主芯片的公司会引领AI的发展步伐, 基于拥有包含训练、推理以及通用计算的芯片产品阵列, 还有提前好多吸引有着强烈兴趣的客户的路线规划, 亚马逊正在搭建为新生代AI运行提供支撑的基础框架层。