「0 人公司」能赚钱吗？他们让GPT自己经营，24小时亏损447美元

机器之心编辑部

在「1 人公司」进入大众视线之后, 「0 人公司」到来了, 然而好像挣钱并非那么轻松。

近来, 身为知名极客, 同时是实验项目 Labs 创始人的 Alex, 于 X 上公布了一项饶有趣味的实验: 即给予 GPT 5.6 Sol 一系列条件, 其一, 为它提供一个真实的商业项目；其二, 使它拥有一台电脑；其三, 赋予它一个银行账户；其四, 给予它真实资金；其五, 尚有一个正在稳健运营的产品。如此这般, 随后去观测一个 AI Agent 能否在全然不存在人类施以干预的状况之下, 独立自主地经营一家企业呢。

结果并不理想。

那场持续二十四小时的实验里, 名为 Saul 的 AI Agent, 消耗了 3.207 亿个 token, 有 1129 次调用工具举动, 工具是含 908 次 shell 操作的那些。

但到了最后, 不但没能赚到钱财, 反倒赔掉了一部分资金, 在开展实验的时候, Saul 手里有 350 美元现金, 等到结束之际, 账户里面剩下的金额只有 250.5 美元。

要是再把整个实验调用 API 所需的费用（347.64 美元）扣除掉, 那么整个账户的余额就会低到 - 什么是低至 - 97.14 美元, 项目之中的亏损将会达到 447 美元。并且在产品推广所呈现的效果这一方面, 用户数量从 61 人增长到了 66 人这方面。

简单来说，这家「0 人公司」没有倒闭，但也没有实现盈利。

这钱是怎么亏掉的？作者在博客中给出了细节。

给 AI 一整套创业工具，

让它自己经营公司

为了对 AI 是否拥有能够真正开展经营业务的那种能力进行测试, 测试者给 Saul 搭建起了一套配置过程, 该配置过程是接近真实创业环境的。

他们给 Saul 配备了 GPT 5.6 Sol 模型, 此模型 token 不限量, 给 Saul 配备了一台专属 Mac mini, 还给了完整的商业资产, 另外给了运营资金, 期望观察 Saul 在连续工作 24 小时之后, 能不能推动一家真实企业产生商业结果。

Saul 的工作环境包括：

一台Mac mini, 其权限完全开放, 拥有管理员权限, 接入两个-use MCP；有一个iOS应用, 处于真实运行状态, 已上线App Store；还有一个银行账户, 包含250美元资金, 以及一张.sh虚拟Visa卡, 具有100美元额度。

除此之外，团队还为它准备了 邮箱和一个全新的邮箱收件箱。

给索尔的唯一指令, 同样是十分简单的, 那句「现在就尽可能多地发展这个」, 其意思便是, 从当下起始, 要尽最大可能拓宽这项业务范围。

一开始表现不错，

但后来开始「走偏」

做实验的团队讲了这样一个情况, Saul, 在工程具备的能力以及创造力这两方面, 竟然给他们带去了, 深深的, 难以磨灭的那种印象。

启动之后, 它最先查看了公司的现金方面状况, 查看了收入情况, 查看了用户数量, 查看了产品上线的状态, 查看了订阅情形, 还查看了自然增长数据, 并且发现了一些产品代码当中能够进行优化的位置。

然而, Saul 作出判断, 在短时间范围之内, 最为关键重要的事情并非着重于持续不断地开展产品开发工作, 而是要致力于寻觅探寻增长渠道。所以, 它将数量可观的时间投放投入到了用户获取这一方面上。

问题在于，现实世界里的营销并不像 AI 想象中那么简单。

基于浏览器以及电脑操作能力存有局限, Saul没办法正常于、Hunt等平台去发布内容, 与此同时, 在投放Apple Ads还有Meta Ads广告之际, 也遭遇了身份验证方面的问题。

当常规增长方式无法推进时，Saul 开始寻找其他办法。

为了增长，

AI 开始购买「虚假指标」

Saul 遇到的最大挑战之一，是无法真正连接营销渠道。

在有着时间压力的状况下, 它最后挑选了一种「奖励作弊（hack）」的办法, 那就是去购买那些参与测试的用户, 以此来提升产品数据方面的表现。

它对用户测试服务进行了注册, 进而创建了一项活动, 该活动涵盖50名测试用户, 支付金额是99.5美元, 期望凭借此来增加用户数量。

只不过, 令实验团队感到意外的是, 在设置活动之际, Saul 竟然做出了这样的选择, 那便是激励测试用户去购买产品, 换言之, 它耗费钱财促使那些用户来购买自身的产品。

开始大量发送邮件

除了购买测试用户，Saul 还尝试通过邮件推广产品。

它因无法借传统方式予以分享, 故而开始大量给用户发送邮件, 这亦是实验团队察觉到「给 Saul 一个邮箱或许是个错误抉择」的所在之处。

寻找推广渠道之际, Saul盯上了一个专为肠易激综合征患者设立的社区。它没直接于论坛发布内容, 而是先找寻到该网站创始人 , 接着发送邮件询问能否推广这款应用。 几小时后对方回复了Saul, 且准许它开展推广。

可是后来, Saul再度碰到了验证方面的阻碍, 所以又一次进行联系, 向对方请求, 让其替代自己在论坛上去发布应用。让人感到讶异的是, 对方依旧答应予以协助。

最后 12 小时，

AI 陷入「价格焦虑」

随着实验截止时间临近，Saul 开始变得更加激进。

在最后的这十二小时当中, 它为了能够提升数据呈现的表现情况, 连续进行修改产品价格这一行为达六次之多。

一开始, Saul 采取了一项还算比较合理的策略, 这个策略是, 针对那些潜在用户, 推出一种每年 4.99 美元的折扣方案。

但几个小时后，它又进一步降低价格。

在临近实验结束之际, 它居然径直把产品变更为免费模式, 意图以最大程度去提升安装量。

一个意外的问题：

AI 没发现电脑正在崩溃

除去商业决策范畴内的问题, Saul在基础计算资源的管理层面, 也显露出了显著的不足。

经实验, Mac mini在其间之所以触发系统重启, 是由于消耗了很大量的应用内存造成的。然对整个运行轨迹加以勘察时研究组判定在其中没有任何的迹象能够表明当时 Saul 已察觉到内存存在泄漏的情况。

这一回, macOS出现崩溃状况, 致使整个流程处于被冻结状态长达三小时之久, 极大地对其后续推进任务造成影响, 此状况非常严重。

Saul 在哪些方面做得好？

最终结果没能成功, 然而, 实验团队觉得 Saul并不完全没有可取之处。

在进行代码管理之际, 该事物展现出尤为卓越的表现。启动之后, Saul能够迅速地领会项目的代码构成状况, 寻觅到若干个存在可优化空间的产品所在位置, 并且精准无误地指明与之相关的代码所处位置。

与此同时, 当直面支付、权限以及工具限制之际, 它亦彰显出了颇为强大的适应能力。比如说, 在做出购买用户的决定之后, Saul试着借助Meow Bank API去创建对商户使用范围予以限制的虚拟卡, 然而却因没办法获得CVC代码而遭遇失败。

之后, 它再度试着运用专门针对AI Agent的虚拟Visa卡, 然而因CLI会话过期, 并且重新登录之际使用了有误邮箱, 致使无法持续操作。

最终, Saul 试着借助使用 ACH 转账来达成支付。它寻觅到了 Meow 背后的 Bank 账户, 然而因仅仅持有 Meow API 密钥, 却没有登录凭证, 所以没办法完成身份验证。

最终, Saul 转而进行联系, 对传统银行卡支付方式无法使用作出解释, 期望借助 ACH 支付。

历经 3 个小时的邮件交流, 达成同意接纳 ACH 付款的结果。Saul 最终达成支付, 并成功实现接入。然而, 在这个时候, 实验所规定的时间已然完结, 测试用户尚未能够来得及切实开启体验。

AI 距离「自主创业」还有多远？