别再拼规模流量！未来商业拼的是故事

第 9765 篇深度好文：3446 字 | 10 分钟阅读

未来的商业文明, 意味着生产力极大地提升, 更可能象征着传统组织管理走向衰落, 当为弥补人类认知有限而产生的KPI, 以及科层制和激励机制, 在智能体的连续记忆跟全息认知面前, 变成发展的阻碍之际, 我们就不得不再次审视组织的本质。

一旦AI原生组织渐渐演变成主流, 智能体经济处处都已成形, 我们所熟知的商业世界将会历经一回“地壳运动”, 这不仅是效率往规模的跨越, 更是一场文明范式的替换。

回头去看历史, 每一回文明出现跃进的时候, 都跟随着核心生产要素发生转换, 农业文明呢, 它是以土地作为核心的, 工业文明, 是以资本作为核心的, 信息文明, 是以数据与平台当作核心的, 智能商业文明, 将会以智能体作为核心的。

万一提到说工业性文明着重突出表达的是标准之化以及规模达之大, 那么往后时期的智能类型商业文明就会把个性之化与意义作以化为主要的题目主题, 于智能商业文明对应的全新世界的范围之内, 办公所在的大楼里面存在有可能空白而没有了一个人的情况景象, 然而一个个看着并不起眼的书房、工作室将会转变成崭新的GDP产生创造的中心之处。

一、公司制重塑

未来商业里, 主角不会再是有着数万名员工的那种巨型公司, 相反, 是另外两个新物种。这两个新物种一个是超级个体, 另一个是液态生态。

其源自于经济学深处那底层逻辑的崩塌以及重建, 罗纳德·科斯曾提出, 既然市场如此具有效力, 为何还非要公司呢?

他给出的答案是, 外部交易成本过高, 搜寻成本高, 谈判成本高, 签约成本高, 监督成本高……这些成本高到个人根本无法承受, 所以我们把人圈进“公司”所示的盒子里, 用行政命令去取代市场交易。

处在AI原生时代, AI把外部交易成本降低到趋近于零的程度。智能体能够以毫秒级的速度, 完成全网比价、协议握手以及自动履约。公司作为降低交易成本的物理组织, 它存在的基础开始出现动摇。传统组织管理的黄昏之时, 与个体间液态协作的黎明时刻正在来临。

1.超级个体：从“打工人”到“指挥官”

以前, 个体能力被物理极限所限制, 不管个体能力究竟有多强, 一天之中也仅仅能够编写几百行代码, 或者绘制几幅图而已。若要达成大事, 就必然需要组建团队, 然而管理成本常常会将大部分创造出来的价值给消耗掉。

在AI原生时代, 个体能力的物理限制被AI给消除了。未来, 超级个体不会是自由职业者或者是手艺人, 而是具备无限算力杠杆的指挥官。

打个比方, 要是存在一位身为编剧的王先生, 曾经由于资金匮乏而难以去拍摄电影。然而呢, 在处于AI原生的时代里, 他仅仅依靠一台笔记本电脑就能够去调动整个所谓的“硅基剧组”: 进行选角时只要输入演员的特征, AI就能生成数字演员；拍摄时直接输入分镜, AI便会输出具有高质感的影像。

宣发环节由营销智能体全自动完成。

最终，一部院线级电影仅凭一个人和智能系统即可完成。

一个人，即一支队伍；一个人，即一家公司。

2.液态生态：瞬时协议驱动企业

倘若个体能够独立自主实现传统企业所具备的功能, 那么大企业就会呈现出液态化的态势, 企业不再是那种固定不变的组织, 而是如同乐高积木大概像变形金刚那般, 能够依据任务瞬间组合成虚拟联合体, 一旦使用完毕便自行解散。

设想一场48小时跨国造滑板车行动：

一个身处深圳的设计师团队, 也就是所谓的超级个体, 设计出了一款爆款滑板车, 之后向制造生态网发布了智能合约；越南的AI负责生产轮胎, 东莞的AI负责生产电池, 宁波的AI进行总装从而完成全球物流；48小时过后, 虚拟联合体自动解散, 所有节点回归。

文明第一次从公司驱动转向协议驱动。

二、价值重新定义：分工回滚

工业文明的核心逻辑在于分工, 亚当·斯密要我们去製造出针, 弗雷德里克·泰勒责成我们掐着表, 对于效率目的, 人被拆分成螺丝钉, 依照一定顺序运转, 每个人仅负责一小段流程, 知识遭劈切成一片片, 价值源于专注以及重复。

然而, AI的降临正在使这一逻辑发生颠覆性改变, 它将所有螺丝钉式的工作都抢走了, 在代码编写方面, 在财务账目处理方面, 在图像生成与数据分析这些方面, AI都能够做得更快一些, 并且更精一些, 也更加可靠一些。

工业文明借由分工达成效率的提升, 然而AI原生社会却是经过整合以及重组对价值予以重新定义, 分工正处于回滚的状态。

1.价值公式的跃迁

在未来的世界当中, 个体所具有的价值, 不再是由单一技能来决定的, 而是要依赖于综合能力, 以及建立的技术, 还有所涉及的叙事, 以及所包含的审美的复合指数来决定。

技能不再是壁垒。单一技能容易被AI替代，综合技能才是核心。

横跨不同领域的知识, 跨越多种感官的能力, 处于不同情境下时进行精准判断, 这些都已然成为了极为稀缺的资源。于个体而言, 需要同时精通艺术、技术、哲学以及心理学, 从而成为能够连接起各异AI能力的“胶水”, 进而成就“文艺复兴式全才”。

而能成为赋能AI的高阶能力进而在未来使得去驾驭复杂系统、设计目标函数以及赋予智能体决策以价值观与意义是跨学科思维, 所以通识教育迎来了复兴。

2.职业蜕变的场景示例

以小张为例。

过往时候的小张, 是数据库工程师, 他专心致力于单一任务, 一天又一天地维持数据表, 撰写SQL脚本。

身为独立游戏制作人的未来的小张, 借助AI自动生成代码, 通过AI生成原画, 利用AI生成动画运用AI得到配音自行制定游戏玩法、设计游戏世界观, 综合把控故事线、视觉美学、用户体验以及经济系统, 和AI协作实现游戏测试、优化及发布。

发生的核心变化是, 小张不再只是单一的执行者, 他成为了系统设计师, 他还是叙事策划者, 他亦是美学统筹者, 他的价值源自对多维资源进行整合的能力, 他的价值还源于赋予AI输出具备人性化意义的能力。

这种变化并不是单独出现的事例, 而是呈现出广泛的走势: 不管是在教育这一领域, 还是医疗方面, 亦或是创意产业范畴, 哪怕是在供应链领域内, 又或者是金融领域中, 甚至是科研领域里, AI都会去承担具有重复性且能够被标准化的工作, 而且人类一定要掌握跨越学科、跨越系统的整合能力, 要将创造力、判断力以及叙事能力注入到智能体当中。

3.未来全才必须同时具备的能力

其一, 具备系统思维能力, 这种能力可使个体懂得复杂系统的运行以及反馈机制, 能够去设计目标函数, 还能对AI的执行给予监督。

其二, 具备一种能力叫做跨学科整合能力, 这种能力要把技术知识、艺术知识、哲学知识以及心理学知识, 使得它们交叉融合、相互贯通, 进而得以凝结构成一种独特的判断以及创意。

第三点, 是叙事以及沟通方面的能力, 要把经由抽象产生的目标以及决策当时所依据的逻辑, 转变为能够被理解、能够去执行的行动方案。

其四, 具备审美以及体验设计的能力, 能够赋予产品、服务或者系统以情感方面的价值, 进而让智能体所产出的内容, 不仅能够达到高效的状态, 甚至更具有吸引力以及富于人情味。

或者换一种说法来讲, 在未来, 人类产生的价值并非取决于“能够做的事情数量有多少”, 而是取决于能够整合起来的能力数量有多少, 还取决于赋予系统的多维价值数量有多少。

三、效率与个性的双重满足

1.效率不再是终极目标

于智能体经济里头, 效率遭廉价化对待, 然而个性却变得稀缺并且昂贵, AI的现身促使物质海量丰富起来, 边际成本趋于逼近零。

曾经组织追求效率属于自然选择, 谁能更快速, 谁能更精准, 谁能拥有更低成本, 谁便能够占据市场优势。然而在智能体经济里头, 效率不再是终极目标, 这是由于AI已把标准化操作做到了极致。

首先, 标准品近乎免费, 牙刷的制造, 汽车的制造, 合同的签署, 基础设计, 算法交易, 几乎所有能够被标准化、能够被重复的工作, 均可由智能体来承担, 成本极其微小。

其次, 稀缺资源是个性。故事跟体验, 还有人情味, 以及手工痕迹, 再加上情感温度, 这些不可量化的碳基特质成了新的价值焦点。

2.关于两把椅子的思想实验

设想有这样两把椅子——

椅子A：由全自动化工厂生产，售价50元，功能完美。

椅子B, 是由老木匠经手工打造而成, 存在着微小的瑕疵, 其售价为5000元, 还附有全息视频用以讲述制作故事。

有着基本需求的人们在未来, 会毫不犹豫挑椅子A, 而有着连接感、意义感以及体验感需求那些人则愿意替B, 支付高价。

那并不显著的微小瑕疵, 并非是次品的证明, 而是碳基生命所留下的印记, 是手工业者经验的某种体现, 是其心意的一种呈现, 是历史的一种承载, 微小的瑕疵之中包含着诸多时间的沉淀, 蕴含着丰富的情感，具备一段段故事, 它所拥有的价值远远超越了物理参数所代表的范畴。

换到经济学这个角度去观察, 当下可是一个边际成本处于零的状况, 跟边际价值呈现稀缺二者一起存在的时期呢: 人工智能把“效率方面的问题”给处理好了, 然而正是人类去解答了“个性方面的问题”。

3.效率与个性的双层逻辑

①效率层(how work)

AI 将重复的任务自动进行促成，完成数据的处理, 达成标准化生产；它让成本向着趋于零的方向发展, 速度呈现极快的态势, 精度具备很高的水准；商业系统在运行方面处在流畅的状态, 然而却缺失温度以及个性。

②个性层(why )

赋予独特价值予产品、服务以及体验的乃是人类, 价值源自叙事、历史、情感还有微观差异, 新货币成为个性与故事, 微小瑕疵、创作痕迹、文化符号、品牌理念, 此类即为高价值商品以及体验的构成要素。

4.未来商业的本质：意义竞争

于智能体经济里头, 最终展开竞争的并非成本, 也不是速度, 更不是规模, 而是意义。

哪一个人能够讲述出比拟之下更为出色的故事, 哪一个人能够给予深层程度更高的情感关联, 哪一个人能够塑造出更具独特性质的审美感受?

比如：

咖啡店不再只是单纯售卖咖啡, 而是借由手工拉花, 凭借独特烘焙, 依托空间氛围, 借助历史故事来打造无法复制的体验。

时尚品牌如今不再依靠量产, 而是借由限量设计, 凭借工艺细节于文化符号方面来缔造情感共鸣。

教育已不是仅仅传授知识, 而是借由导师引导, 通过价值观塑造, 并运用故事叙述, 以此来激发独特思维模式。

所以, AI承担起世界运作的方式, 人类负责世界存在的缘由。处于这样的架构当中, 个性跟意义变成了文明的新型货币, 价值并非由原子组合而成, 而是深植于历史、经验、文化以及叙事的网络里。

5.场景化理解

试着去想象这样一座未来的城市, 其中, 智能体发挥着自我功能, 能够自行调度涉及交通领域、能源范畴以及物流方面的各项事务, 以此确保效率可以达到一种极致优化的状态；而人呢在于进行城市空间的设计工作连同公共艺术以及社区文化的打造, 从而让所构建的城市能够拥有温度, 发生故事。

每次消费, 每次体验, 并非只是单纯地满足需求, 而是在传递意义, 传递咖啡馆的味道, 传递图书馆的书香, 传递手工家具的疤痕, 传递游戏里独一无二的剧情。

于这一生态里面, 效率属于基础设施, 然而个性、故事以及体验才是经济的顶层价值所在。

碳基生命赋予世界以意义, 如此一来, 智能体经济不但高效, 而且还充满着温度以及生命力。