一个婚恋App,最不应该关注什么指标?
“良配AI”的创始人是曾歆勋, 在他看来, 答案想来或许是, 用户留存以及活跃度这个情况。
要是你已然寻觅到了伴侣, 那我缘何还得去追求你的活跃度呢? 莫非是想挣更多钱款, 就得叫一位用户缔结十回婚姻不成? 婚恋类产品可不应当凭借用户长时间寻觅不到对象而获利。
所以, 这款才刚上线不长时间的AI婚恋产品, 进行了许多与传统互联网产品方向相反的设计。
用户不能同时和多个人聊天,一次只能1v1匹配一个对象;
在进行注册以前, 得先完成实名认证, 接着有个未婚认证, 过后还有真人头像认证, 那些没能足够精细认真去填写资料的人, 甚至没办法上线呢。
平台推出了一项计划, 那个项是包含“保结婚”的会员计划, 它相当的激进, 在使用三年后之人的结婚, 要是仍并未结婚这个事情实际发生, 那么是会被全额退还2000元会员费的。
这种理念, 即不追求去让用户一直留在那个App里, 实际上已经在海外获得了验证。
第一的, 在美国严肃交友赛道里的, 产品Hinge, 很早之前就提出了口号“to be”(此乃为删除进而设计的), 然而这, 可并没有阻挡妨碍它, 成为一门, 每年都处于增长态势的生意。
据悉, 公开报道呈现出这样的情况, 在美国, 每十对订婚的人当中, 就会有一对是通过Hinge这个平台相互结识的, 尽管当下Hinge的月活跃用户数量仅仅是某些其他平台的几分之一, 然而它所促成的婚姻数目却比更为众多的其他平台还要多, 到了2025年, Hinge的年度营收已经达到了6.9亿美元。
更有意思的是, 当良配的产品近乎差不多基本成型之后, 曾歆勋留意察觉关注到, Hinge的创始人近来最近再次开启投身创业, 并且还做了一款人工智能AI应用呢。曾歆勋觉得认为两家公司在产品理念方面上殊途同归是这样表述的: “任何真心实意想要在这个赛道去解决处理用户问题的人, 最终最后可能都会导向引向这个答案。”。

做良配之前, 曾歆勋是Kimi AI搜索技术负责人, 去年, 一次招聘面试使他再度忆起相亲经历, 一名候选人简历写着做过相亲小程序, 面试完, 他一直思索, 假如把如今AI搜索理解需求、找答案本事用于“找对象”这事上, 是否全然不同?
那天夜时, 他近乎没怎么入眠, 之后紧跟着的一个星期里, 他将自身的想法撰写成了一份飞书文档, 而后手持这份文档去寻觅投资人, 从萌生出做AI婚恋的想法开始, 直至离职, 再到获得投资, 前前后后仅仅只有一个月时间, 当下, 良配已经获取了今日资本1500万元的天使轮融资。
AI到底会以何种方式去改变婚恋产品? 从1v1匹配, 到“保结婚会员计划”, 良配那一系列看上去违背常理的产品设定背后, 究竟意欲传达怎样的价值判断以及商业逻辑? 怀揣着这些问题, “AI新榜”跟曾歆勋展开了一番交流, 探讨为何婚恋赛道在AI时代值得再度去做一遍。

AI做婚恋,
真正要解决的不是“认识更多人”
从世纪佳缘、百合网开始, 到探探、Soul, 再到各类强调严肃交友的婚恋 App, 互联网早已将线下相亲角迁移至线上, 找对象这事, 看上去已然比以往高效许多。
但曾歆勋认为,这种效率很大程度上是一种假象。
“传统的交友软件, 其本质实际上就是线上的黄页。平台会将大家的资料放置在那里, 其余的一切都要依靠你自身去努力。”他持有这样的观点, 在今天, 线上婚恋产品所面临的一个核心矛盾体现为: 年轻人在择偶方面的标准变得愈发复杂, 然而平台对于一个人的认知, 却依旧是相当的粗糙。
上一代人寻觅伴侣之际, 年龄相仿、相互知晓、家庭状况相近, 便有可能步入一段关系。然而当下之人, 还会在乎成长历程、教育背景、生活方式、兴趣爱好、沟通模式、价值观念, 甚至双方关于未来生活的设想。
处于拥有诸多期许之际, 将会发觉身畔之人根本供不应求。从理论说来, 互联网所解决的恰恰是此一问题如下: 把处于本来永远不会相逢碰面的之人放置于同一个池子之内呈现放。而出现的问题在于, 池子已然变大了, 但是平台却根本并不晓得其中之人谁真正契合谁。
曾歆勋把原因归结为一个他在采访中反复提到的词:(上下文)。
在线上结识的两个人, 起初是全然陌生的, 要判定一个人是否契合自己, 起码得先知晓他是何种模样的人。然而, 传统婚恋产品里的个人资料常常仅有简略的年龄、身高、学历、职业, 再添上寥寥几句自我介绍。
几款主流严肃交友上的产品, 由良配团队统计过, 其用户个人资料平均长度的大约数值, 只有110字, 曾歆勋觉得这远远不够, 所以造成了一种结果, 大量本应发生在匹配之前的筛选, 向后被推迟到了聊天甚至见面之后。
两个个体, 首先从“从事何种工作”“来自何方”“平素喜好何事”着手, 开启类似查户口般的交流, 费尽周折才得以安排一次线下见面, 为此耗费了时间, 以及吃饭与打车所产生的成本, 而后逐步去探寻彼此究竟是否契合。

六年前, 曾歆勋借助一个交友软件认识了现今的妻子安安, 两人都认真撰写了超1000字的个人资料, 将自己的性格、生活状态以及未来期待进行了完整介绍, 他们线上仅聊了一天便决定见面, 见面当天就在一起了, 曾歆勋后来一直觉得, 两人能够这般迅速地做出判断, 很大程度上是因为了解发生得足够早。
所以, 当用户头�回踏入良配之际, 得先跟一个“AI红娘”展开20分钟的语音交谈。这AI, 会从出生状况开始, 到家庭情形, 再到教育背景, 接着是工作情况, 一路追问下去, 直至问到兴趣爱好、性格脾气以及择偶期待为止, 并且会依据用户上一轮给出的回答继续深入追问。

当前, 良配用户均值会跟AI红娘开展大概34轮对话, 每一轮回答均值生成约50字的资料 , 最终积淀大概1500字的前后文。经由AI梳理之后, 良配用户公开呈现的资料平均长度亦达约470字, 是其统计的同类产品平均水准的4倍左右。
曾歆勋发觉, AI于此处解决的首个问题是: 使一个不擅长撰写自我介绍的人, 也能够将自身表述清晰。然而, “表述清晰”仅仅是第一步。在资料变得更为丰富以后, 平台还得切实理解这些信息, 并且应用于后续匹配。
对于一份2000字的资料而言, 传统推荐系统很难知晓其中针对性格、生活期待以及亲密关系偏好的描述究竟分别代表着什么。然而大模型却并非如此行事, 无论你撰写的是2000字也好, 亦或是2万字也罢, AI都能够从中进行理解、洞察其背后所蕴含的特征, 进而寻找到更为合适的匹配。
于曾歆勋而言, 这般情形跟搜索的逻辑近乎全然等同, “皆是去领会一侧的需求, 而后去匹配另一侧, 以往另一侧是网页、文档, 现今另一侧则是一个人。”。
目前良配会依据任务运用不一样的AI模型, 语音交互主要运用豆包, 需要自然语言对话、使AI“说人话”的部分主要采用, 需要严格结构化输出以及指令遵循时更多运用千问, 涉及部分复杂推理任务时就会调用Kimi。
将来, 良配计划依据积累起来的数据, 针对婚恋场景特地去训练自身的垂类模型。其中有一项相当重要的数据是: 什么样类型的人, 最终跟什么样情况的人结成伴侣走到了一块儿。
究竟是相似的人更适合, 还是互补的人更适合? 这可是婚恋领域一直存在的没有标准答案的难题。曾歆勋觉得, 或许某一类人更适配相似型伴侣, 而另一类人反倒需要互补。以往这些更多依靠经验来判断, 然而当平台积攒了足够多真实关系结果后, 这类问题也许会演变成为一个能够被数据验证的问题。

为什么要坚持1v1匹配、不结婚就退款?
一次仅能匹配一个人, 要是想结识下一个对象, 那就必须先解除当下这段匹配。良配的规则设定, 看起来近乎违背了“更多选择往往意味着更高效率”这样的认知。
曾歆勋觉得, 传统交友软件要用户大量筛选、广泛撒网, 缘由是平台本就不清楚谁适合你。鉴于推荐不够精准, 那就只能持续增加候选数量。通过数量来抵消低概率。
然而一旦AI确实已然将范围予以缩小, 那么逻辑理应发生改变。曾经犹如大海捞针。我们耗费了诸多心力, 先是让用户予以提供, 随后让大模型进行筛选, 事实上已然把大海转变为一个池塘。在这种情形下, 倘若你依旧秉持广撒网的心态去交流, 只会错失原本有可能适合的人。
依他的看法, 多人一块儿匹配, 最麻烦之处并非是注意力被分散, 而是会使人在关系里的心理状态发生改变。当一个人的候选队列好像永远都不会终结的时候, 任何一个具体的人都会变得易于被替代。

一张流传甚广的约会meme
今日资本在投资之后找了良配用户中的十名做访谈, 曾歆勋听取且听完了所有那些提到存在这样一件事的访谈和录音, 这里会有包含些许用户而言是那些用过其他婚恋产品的情况, 他们把多对多匹配说成是一种被称之为“囚徒困境”的情况。
对于个体而言, 同时具备更多候选者或许是最佳解决方案, 然而当所有人都采取这般行动之后, 最终所构建而成的却是一个更为糟糕的整体结局个体之间彼此将他人视作备胎, 自身同时也被他人当作了备胎。
良配所坚持的那种1v1匹配机制, 是想要打破当前这种局面。有件挺有意思的事, 曾歆勋告知我们, 良配有不少用户添加了微信 , 可是他们并没有因为添加微信就马上解除平台上的1v1关系 , 存在一些匹配会延续十天 , 还会持续二十天。
缘由极为简单, 二者已然添加了微信, 要是其中一人陡然解除良缘上的匹配, 另一人差不多马上就能领会该举动所蕴含的意思: 你难道是打算去寻觅他人了。
曾歆勋持有这样的看法, 即这般机制自身已然构成了一层约束, 更为关键的是, 它还处理好了传统婚恋平台在长久以来都极为难以去应答的一个关乎数据的问题, 那便是究竟哪些用户真正踏上了结合在一起的道路?
以往, 有一个人, 能同时去匹配几十个人, 还添加了七八个微信, 最终, 到底是和谁开启恋爱关系, 平台一般情况下是全然不知的。
但曾歆勋作出解释, 要是见到一对用户长时间维持两人一对一、不解除匹配的状态, 随后二者一同不再上线, 那么就能以更高概率去推测, 这两个人步入了线下关系, 这些真实关系所产生的结果, 在未来又能够反过来对匹配模型展开训练。
那良配, 为了确保放在池子里的用户, 在态度方面足够认真, 就把注册门槛给弄得更高了。实名认证是必须得完成的, 真人头像认证也是必须得完成的任务, 未婚认证同样是必须完成的事项。学历、工作、收入、房产、车产等相关信息, 是能够进一步去认证的。曾歆勋有透露说, 仅仅只是因为需要通过刷脸来完成实名这一环节, 就已经有相当多的人在注册的这个关键环节选择退出了。

然而曾歆勋却对此毫不在意。这些人, 对于已有的用户而言, 甚至堪称是负面资产。他并非是真心实意来交朋友的, 也不会去贡献更为优质的匹配以及更高质量的沟通。在良配上线还不到一个月的时候, 便已然通过婚况认证, 阻拦住了150多名已婚用户。
这样的逻辑形态, 是那种主动去筛选用户的, 它还延伸到了一个特定方面, 那就是其一项设计, 这项设计最具噱头, 它是三年不结婚就退款的设定。
买了“保结婚会员计划”那个服务的民众, 要是三年之后依旧保持未婚的那种情形, 是能够去呈递申请把会员费退回来了的。这套有着独特性质的商业运行模式在日常时段里极频繁现身被询问的问题是: 凭借什么方式才可以证实民众究竟有没有步入婚姻殿堂了呢?
曾歆勋讲道, 这反倒为最易于进行处理和解决的问题。婚姻归属清晰明确的法律状态范畴, 于获取用户授权之后, 能够借助合规的渠道达成对于婚姻状况的核验工作。
有待明确的却是另外一个问题, 即良配最终究竟能够使得多少人达成结婚这一结果, 而此比例是不是足够用以支撑商业模型? 二者均可被视为真正未知的内容!
我们才上线不到一个月, 所以现在肯定得不出结论, 可他还是决定先做;有些事情没有人做过, 然而在逻辑上它就应该是这样, 我觉得就值得尝试。
当然,这个机制仍然存在一些未来才需要解决的灰色地带。
例如, 有这样一个用户, 其购买了会员, 然而却甚少真正去使用良配, 于三年之内借助其他渠道步入了婚姻殿堂;又或者, 尽管最终并未与良配上面的对象成婚, 不过凭借几次匹配再次认识了自身, 甚至还谈过一段恋爱。那么平台究竟有没有发挥出价值呢? 曾歆勋所倾向的是: “届时依据具体情况逐个进行处理。要是用户确实觉得产品未曾给予帮助, 并且几乎没有加以使用, 退还给他也未尝不可, 婚恋产品可不应当依靠用户长久寻觅不到对象来获取收益。”。
这同样说明了为何他并不忧虑1v1致使活跃度下降, “用户寻觅到伴侣之后变得不活跃了, 这不恰恰是我们所期望达成的那般情形吗?”。

AI不只是帮你找到对象,
也可能帮助你长期经营关系
良配除了有“AI红娘”外, 另外还有一位“AI军师”, 它并非只是单纯帮用户生成一句具备高情商的回复, 而是能够读取双方的完整聊天记录, 并且同时结合两个人之前与AI红娘交流时所留下的背景信息来进行分析。
这点跟曾经流行过一阵子的“AI恋爱键盘”有所不同, 良配的AI清楚双方聊了啥, 清楚双方都是什么样的人, 甚至清楚一些未直接展示在公开个人资料上的背景信息。
曾歆勋给咱们分享了好几个通过的运用”AI军师“功能的用户实例。良配上线以后, 有个妹子向AI军师寻求过帮助。她跟一名小伙子一匹配成功, 头两天聊起来效果很不错, 同时也对对方的资料挺中意。然而到第三天, 那小伙子一下子就没了音讯。她从早上一直到晚上发了三条消息出去, 对方却都没给回应。她拿不准究竟是接着等下去, 还是解除匹配呢。
依据男生的资料, AI军师做出判断, 对方身为一名在读博士, 存在一种可能性, 当日实验室有事发生, 致使其没能及时查看手机, 这种情况下可以先等候一下。此时女生提出疑问: 等多长时间呢? 对此, AI军师给出的建议为三天, 原因在于即便对方确实十分忙碌, 然而倘若一个人具备推进这段关系的意愿, 那么在三天之内理应会想起来作出一句解释。要是自始至终都没有任何回应, 那就需要再度判断对方的投入程度了。
第三天的时候, 女生再次折返回来询问, 说道: “现今已是第三天了, 我是不是理应解除匹配? ”终极之时, 她终结了这段匹配, 而后再度邂逅了另外一个更为契合的人。
此外, 存在一些匹配情形, 其中的双方, 皆会暗自向AI军师询问同一个问题, 这个问题是: “对方究竟对我有没有好感? ”。
为此, 曾歆勋打算加入一个名为“心有灵犀”的功能, 若系统察觉到, 两个人各自向自身的AI军师提出近似相同的问题, 便会给双方弹出一条提示, 那种暧昧的感觉随即涌现。许多关系停留在暧昧阶段, 并非双方毫无好感, 而是两人都惧怕唯有自己认真, 大家都担心自己沦为小丑。
曾歆勋持有这样的看法, 即这般使用形式表明AI在婚恋里头的角色正处在变化进程当中, 在未来, 此种角色甚至于有可能延展到成功脱单之后。当两个人开启恋爱、步入婚姻阶段, 这并不代表着亲密关系方面的各种问题就宣告终结了。恰恰相反, 矛盾、误解以及沟通障碍或许才刚刚拉开帷幕。
以往碰到这些事儿, 有的人会寻觅朋友, 有的人会找寻闺蜜, 有的人会求助家人, 有条件的人会去寻访心理咨询师。曾歆勋作了想象, AI或许能够变成一个更为中立的“关系调解员”。因双方原本就是经由良配而相识的, 要是AI长时间介入了这段关系, 那就晓得两人一路走来发生过啥, 还更知悉双方的性格以及表达方式。
诸多时刻之中, 当两人发生争吵之后, 压根就听不进去对方究竟缘何会如此去想。你要先跟人工智能讲, 人工智能转头再去和另一方申说, 说不定这个事情反倒能够说清楚。他甚至于进行设想, 在将来这极有可能演变成一种长期付费享用的服务。一年交百元或者二百元, 去订阅一个长久存续于两人关系里的人工智能亲密关系咨询师。从一开始的“帮你寻觅某个人”, 变换到“帮两人妥善相处”, 产品的持续发展阶段或许也就能够据此而得以延长。

两次创业后,
他终于等到了最适合自己的机会
第三次创业项目是曾歆勋的良配。在一定层面上, 那样的几段创业踪迹, 同样是我们更深一步明白良配这款产品的另一条脉络。
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