AI进课堂，如何坚守教育本质？

在当下之时, 人工智能正于打破传统学科壁垒以及人才培养既有的思维, 进而改变教育的底层逻辑和样态。就在不久之前, 教育部与其他4部门共同印发了《“人工智能+教育”行动计划》。在AI时代当中, 需要培养怎样的人才呢? 学校所教授的内容是什么? 教师应当怎样去教? 学生又该如何去学? 这一场属教育领域的AI大考, 已然成为了我们必须要面对的现实课题。

那个能实时透视, 进而引导医学生临床决策的AI诊疗系统, 还有能精准勾勒每位学生思维轨迹的AI助教，以及把作物育种周期从数年缩短至数月的大模型……现今, 以人工智能当成核心的数字化浪潮正在重塑教育生态, 它使得从知识生产开始, 一直到培养模式，都在遭受一场深刻的、系统性的变革。

变革之际, 深层挑战亦紧跟出现: 传统学制所用的培养模式怎能去追赶AI, 学科专业间的壁垒被打破以后怎样协同, 在技术迅猛发展的进程当中, 怎样坚守教育的本质以及人的价值。

重塑教师角色

已不是新闻的是AI进入课堂, 不过早期应用大多停留在智能批改、在线题库等工具层面。如今, AI已渐渐从辅助教学工具升级成重要驱动力, 而且要重塑教育生态, 重构教育体系又革新评价标准。今年4月, 教育部等5部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》提出来, 到2030年, 人工智能和教育深度融合格局基本形成, 还构建起来纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育以及全社会通识教育体系。

在北京邮电大学, 全新的未来学习大楼问世, 它成为了学校智慧教育的、新的地标。北京邮电大学计算机学院教授鄂海红, 把它描述成一个将教学、实践、创新融合于一体的未来学习综合体, 达成了教学场景从实验模拟朝着产业环境的迁移。在这儿, 学生从知识的接受者摇身一变, 成为了借助AI工具矩阵去解决现实问题的创造者。

要说北京邮电大学那未来的学习大楼着力于去构建出一个能贯通融合的智慧教育领域, 再者言, 北京理工大学和华为共建起来的那个人工智能实践实验室, 其目的竟然是要制造出一个靠着AI根本技术的“新工坊”。这个实验室所探寻的“理论、实践、应用创新”这般一站式的教学新样式, 现下已经给化学化工、法学、经管等学科赋予能力了, 学生在这个地方能够完成专业学习、科研创新、实训实践等一连串的活动。

2025年发布的《中国智慧教育白皮书》提出了未来教育发展新路径, 此路径有“四个未来”, 即未来教师、未来课堂、未来学习中心、未来学校, 被业内视为探索高等教育生态的重要切入点, 它能让教学更精准, 能让学生更自主, 是重要落脚点。

出自一名叫闫向军的山东旅游职业学院党委书记之口, 其表示自从去年把AI全面引入课堂之后, 教学效率有了极大提升, 然而紧接着发现AI直接冲击的是职业教育里的“职业”, 还提出未来要思考应该教给学生什么的问题, 为此学院根据实际情况制订了行动计划, 其中一项核心工作是重新对各专业所需培养的能力和技能清单进行系统性评估。其还强调在AI时代, 教育转型十分紧迫, 我们必须厘清哪些技能已经失去效用, 哪些产生了演变, 还有哪些需要进一步拓宽和强化。

政策端的响应已然是在行进的路途之上了。在最近这段日子召开的, 针对2026年的职业教育的, 关于科研工作的会议期间呢, 教育部所属的职业教育发展中心, 对外发布了, 涉及专业人才培养方案有关修（制）订方面的智能体, 以及另外一份名为《基于AI的职业院校专业人才培养方案修（制）订工作指引》的文件。这份文件把AI深入地嵌入进了, 整个专业建设的全方位, 课程开发的全环节, 还有实践教学的全部流程当中去了。

实际上, 如今对教育变革形成制约的范围, 已经从技术应用这一端扩展到了人身上了, 特别是教师这一群体 , 漫长的过往中, 不少教师一直依赖那种程式固定的讲授方式 , 跨学科知识的储备量欠缺 , 对于真实产业需求的洞察能力有限 , 以至于没办法精心设计出能够充分有效激励学生进行探索和解决相关问题的那样的教学场合 , 怎么样实现从一贯的照章宣讲, 把现成知识传授给学生, 转变到与人工智能协同展开教学活动, 这已然成为横在高校教师面前等候解答的必须要回答的题目。

西安交通大学人工智能学院党委书记兰旭光持有这样的观点, 那就是在智能时代, 对于教师能力体系的构建而言, 需要达成学科知识、教学方法以及智能技术的深度融合, 并且应该把计算思维与人工智能素养当作教师培训时必备的内容。

有着满足AI时代工程人才培养从“知识传授”进行向“能力生成”转型这样需求的情况下, 北京邮电大学采取自主研发的方式, 研发出了“邮百工”AI工程能力育人平台这一平台把传统工程教育重新构建成为能够可运行的“虚拟工程社会”, 在这个“虚拟工程社会”里, 教师能把课程目标转化成训练剧本、流程、场景、AI角色跟评价标准, 学生处在真实需求、成本、性能等约束的状况下, 和AI导师、用户代表、行业专家等多类智能体展开演练和博弈。使得学生的系统思维、工程判断、人机协同以不同方面的复杂问题解决能力, 于低成本、可扩展、可评价的工程实践环境中获得持续训练。华中师范大学的“师说”教师教育大模型, 针对教师“教什么”“怎么教”以及“教得如何”这三大问题, 构建了覆盖职前职后全周期, 以人工智能赋能教师队伍建设的教师教育服务体系。

身处一线的教师, 同样主动去拥抱AI技术, 满怀积极地探索诸如“智能体教师”、微课脚本这类创新模式, 目的在于破解传统教学里长期存在的痛点。四川大学软件学院副院长严斌宇表明, “AI赋能教学并非意在让教师更加轻松, 而是要让教师具备不可替代性。”当下AI大模型所呈现出的能力溢出效应, 已然超出了教师个体所能驾驭的应用范畴。构建智能体助教“AI学伴”, 能及时响应解答学生常见疑问, 依托“雨课堂”等智慧教学平台, 还可实现智能备课辅助、案例自动生成、实时学情分析、反馈、干预等功能, 以此让技术服务于教学增效与个性化育人。

教师角色, 不再被限定于往昔传统的知识传授者, 正演变成学生成长的价值引领者, 学习过程的设计者, 教育创新的推动者。何种方式激发学生批判性思维与创新潜能, 在尊重个体差异基础上, 引导其达成知识有机整合与创造性重构, 已然成为教学历程里的重要课题。

已成为教育一线广泛共识的是这一转型, 《中国教师生成式人工智能应用报告(2026)》显示, 教师的核心价值会逐渐朝着算法无法替代的领域聚焦, 像是价值引领、情感共振、思维激发以及拥抱不确定性等。

共建协同生态

人工智能技术更迭速度飞快, 在此情况下, 它于行业演进以及人才培养方面的影响越发深厚了。新的技术持续促使新职业和新工种产生, 人工智能对就业市场造成的冲击正在迅速传递到教育前端。

当下, 智能经济发展所需要的前沿引领型人才、硬核技术型人才以及跨界复合型人才有着相当明显的缺口, 《中国人工智能人才发展报告(2025—2026)》也就是蓝皮书表明, 至此, 全国已经有超过600所本科高校、将近800所高职院校开设了人工智能相关专业, 搭建起了覆盖学术研究与应用技能的全链条培养体系, 可是, 教育链与产业链衔接并不顺畅, 这依旧是制约行业高质量发展的瓶颈之一。

在2025年年底的时候, 由北京大学国家发展研究院跟智联招聘联合发布了一份《人工智能大语言模型技术影响下的劳动力市场求职错配情况报告》, 这份报告显示出, 在人工智能技术不断渗透的情况下, 劳动力市场错配的本质是“技术变革速度”和“人力资本调整速度”的差距问题。而这一矛盾存在深层原因, 重大创新越来越多地发生在产业一线, 可是多数高校人才培养方案的修订相对比较缓慢, 课程知识体系与快速迭代的智能技术之间形成了明显的“代沟”, 人才供需的结构性差距因此被拉大。

有这样一种说法, 即人工智能技术正在对教育与就业生态进行重新构建。工信部人才交流中心人才研究处副处长李利利做出了这样的表示, 她说产业高质量发展急切需要高质量技术技能人才, 数智化能力、交叉复合能力、工程实践能力将会成为适应未来发展最为重要的能力趋向。一方面, 高等院校要培养学生应对未来不确定挑战的能力；另一方面, 数字化、智能化趋势会形成一种倒逼机制, 促使教育体系加快升级, 以此来避免因“技术鸿沟”进而带来的就业难题。

国研新经济研究院创始的院长朱克力作出这样的认为, 智能的时代在呼唤着一系列的“高维能力”, 这些能力涵盖复杂系统性问题的解决, 涵盖跨领域知识的迁移与联想, 涵盖人机协同的判断与决策, 涵盖技术伦理与价值的权衡, 涵盖面向未来的创新与设计思维。这不但对人才提出了新的要求, 而且需要全社会多元主体协同进行响应。

较详细地讲, 政府跟行业协会应当促使建立起产教融合标准, 搭建起公共服务平台, 企业能够开放技术平台还有真实场景, 提供产业数据以及案例, 反过来回馈教育体系, 高校承接创新项目, 推动理论与实战相互融合, 师生要踊跃参与真实课题, 在从事研究期间培养解决实际问题的能力, 唯有多方联合行动, 才能够成系统地构建适应智能时代的人才培养生态。

当前, 高等院校的学科专业设置此时正在经历着调整, 之前一段时间, “中国传媒大学对16个本科专业予以砍掉”这件事曾经一时间引发了热烈的议论, 2026年的本科专业目录是在, 在“交叉学科”这个门类当中, 第一批把“具身智能”这样的全新的专业及“脑机科学与技术”等列入其中, 在2026年举办的北京高校招生咨询会上, 那个同人工智能相关的工科方面的实验班, 还有微专业这种情况备受应考的学生和学生家长的关注, 北京理工大学更为甚者对着所有专业开展了“AI+专业”的升级。

理工科范畴之中, “AI +”的生态呈现出刚刚兴起且尚未停止、还在不断发展壮大的态势, 文科这方面的教育同样于其中寻觅着能够有所突破的路径。上海交通大学、华东师范大学等这样的高校各自分别开设了具备AI +数字内容创作以及AI +美术这种类别的方向的微专业, 其旨在尽最大努力去破解因传统专业培养周期过于漫长而产生的那种表现出来滞后特性的问题。“AI + X”正在持续不断地促使交叉学科出现全新的方向。

关注育人本位, 高校该怎么精准进行策略实施呢? 创新人才教育研究会副会长陈志文讲, 针对人工智能发展引发的不确定性状况, 研究型大学要弱化专业间的界限, 稳固学生的数理根基, 培育出跨领域的知识迁移本领来。对于应用型本科院校以及高职院校而言, 需强化“AI+”, 特别是和产业紧密相连, 塑造多方共同参与、协同一起建设的数字化教育生态体系。

一些高校正试图进行系统性的突破困局之举, 浙江大学推出了教育教学人工智能的逐步提升计划, 从对知识的掌握、能力的训练、创新创造以及进阶提高这4个层面，助力学生由“擅长读书”朝着“具备创造能力”实现转变。

企业深深参与其中, 也变成教育变革的关键力量, 协同开放渐渐形成共识, 2024年起, 同济大学跟腾讯云联合展开设计垂类大模型战略合作, 借助产教融合方式, 凭借跨学科、跨生态融合路径推动大设计学科发展, 今年4月, 全国首个 人工智能开源生态学院在杭州电子科技大学揭牌, 它是校企地多方共同建设的, 打通了“学—练—赛—证—用”完整通路。

副研究员陈世超, 来自中国科学院自动化研究所, 他表示, 表示市场需求促使教育变革, 因而产教融合会持续深入, 居于行业前列的企业会依靠自身综合优势, 率先参与并引导这一进程, 成为关键力量。

为了达成使职业教育能够精确地跟产业前沿以及岗位需求相对接的目的, 一些大学动手开始探索一种具有更多地域特色样态类型产生教研融合的方式方法。 像深圳职业技术大学, 它拿出来的办法是通过跟华为、京东等处于行业领先地位的企业共同创建设立培养产业人才的学院以及创新平台装置, 并且借助利用深圳当地所拥有的 AI 产业的优势强项, 去搭建、构建产业大数据进行侦察测定的平台体系设计。那这个平台体系设计能够在实际运行中及时收集获取产业发展过程中的数据信息以及企业进行招人聘请工作时的需求情况, 去监督检测专业技能方面所能够供应提供的人才数量和实际的需求之间存在的缺口差值, 并依据这些数据信息自动生成专业进行调整变化以及课程模块重新组合安排的相关建议意见, 以此推动教学课程建设能够紧紧跟上遵循产业不断升级攀升这样动态前进的步伐, 平均每年更新的速率达到 15%。

将教育深度地使其介入并且引领产业得到发展, 这属于产教融合的更高一级形态。中国农业大学自主研发的“神农大模型3.0”, 它作为覆盖农业学科的垂直领域大模型, 搭载着智慧种植、智慧育种等六大类36个专项智能体, 为全国超过10万农户提供服务。中国农业大学信息与电气工程学院副教授王耀君表示: “这不仅仅是一次技术方面的迭代, 而且更是人才培养模式与科研组织方式的系统性的重塑。”。

坚守教育本真

沿着人工智能持续普及的态势, 哪样的人才会变成刚需呢? 智联招聘的人力资源专家郑庭宇持这样的看法, 人工智能会渐渐地使人们于经验积累跟智力基础层面的差距被抹平, 然而会迅猛地拉大“执行力”方面差距。在未来, 拥有快速学习、解决问题跟高效沟通的通用能力, 同时兼有熟练运用 AI 的数字化素养, 并且深谙垂直行业专业底蕴的复合型人才, 会备受追捧。

在采访期间, 有多位高校教师分别给出建议, 让在校学生去借助AI工具来强化自身核心能力。而这样一种具备“专业能力+AI赋能”特性的复合型素养, 会成为未来个人发展进程里的关键竞争力。

人才培养于未来, 必然会迈向人机协同、优势互补的全新形态之时。可是, 当下我们仍然遭遇到区域数字鸿沟、教师AI素养有差异、教学与实践相脱离等诸多挑战。在追求效率以及个性化的当口, 怎么去守住教育的那条底线? 怎样借助人工智能来弥合认知和数字鸿沟, 进而让教育变得更加公平、更加优质、更加富有温度?

陈世超表示, 那种认为教育的根本目标就在于知识传授、能力培养再加上价值观塑造而其核心在于促进人的全面发展以及带动社会进步的观点, AI的角色仅仅只是辅助工具, 并非是教师替代者, 它没办法承担育人的核心功能亦或是去复刻教师在人格熏陶跟精神引领当中的独特价值, 教育必须得坚守育人本位, 理性驾驭技术。

吴满意, 这位电子科技大学马克思主义学院原院长觉得, 教育数字化必定得回归那个“人的自由而全面的发展”命题, 要拿公平性、人文性以及责任化当作核心导向, 促使教育人工智能从仅仅的技术应用朝着深层次的价值引领变更, 达成更有温度、更具实效、更加可持续的高质量进展！

从事调查工作的记者, 在探究推进人机协作教育的进程期间, 察觉到筑牢以价值判断当作根基的人文内核, 正渐渐演变成业内达成的共识。兰旭光宣称, AI应当被用于解放人的时间以及精力, 从而更妥善地滋养审美、激发创造以及想象力, 然而绝对不可以成为“扔不掉的拐杖”。

陈世超表示, 在借助AI提高教学效率、达成个性化培育进程里, 要明确教师主导性以及学生主体性, 提防AI可能引发的碎片化信息和知识“投喂”, 培育学生具备思考能力、懂得思考方式、学会思考方法, 还要善于运用AI优化教育资源与师资培训公平分配状态, 减小区域、城乡间数字差距, 给每位学生予以平等个性化成长机遇。

中关村人工智能研究院的院长邵斌表明, AI大幅降低了知识获取以及科研攻关的门槛, 人才、教育跟科技的传统边界在快速地消融, 进入到了相互渗透且协同进化的新阶段。尽管AI极大地增强了人类能力, 可是人本身依旧是最核心以及最具能动性的资源。

不久前, 国务院印发了《教育发展“十五五”规划》, 此规划把“推进教育数智化变革”当作重点改革任务, 首次对“国家数智教育大平台提质升级计划”作出部署, 还提出了“推进人工智能全学段教育, 提升学生人工智能素养, 增强提出问题、解决问题的能力”, 以及“大力促进学科交叉融合”等, 另外还“鼓励支持高校超常规布局急需学科专业”。

“AI+教育”往后的那一步, 并不是于校园当中去堆积算力以及模型, 而是一场牵扯到学科体系、产教关系还有教育哲学的深度变革, 并非在于技术到底有多先进, 而是在于是不是真切地推动了人的全面发展。

就像中国教育科学研究院院长李永智所说的那样: 为搞定人工智能给教育造成的挑战, 我们得凭借今天的教育播撒下化解明天风险的种子。只有以人的成长当作原点, 才能够真正朝着“人机协同、思维共生”的未来迈进。