
新智元报道

传统编程,真要终结了?
11天,6778次提交,超过100万行新代码。全程Token烧掉约16.5万美元。
最近Bun 1.4正式发布,直接把Bun的大量底层代码,从Zig重写成Rust。
上的合并记录显示,一次改动就达到「+1,009,257行、-4,024行」。

夸张的是,这100万行代码,并不是几百个程序员一点点敲出来的。
主导整个项目的核心开发者 ,先搭了一套Agent工作框架,然后放AI进去并行重写。
11天后,主体工程基本成型。
随后几个月,Agent继续改Bug、跑测试、反复打磨。
直到今天,这套代码跟着Bun 1.4正式发布,跑在了数百万开发者的电脑上。
创始人Paul Dix看完后,直接写了一篇文章:《The end of 》。
他直接下判断,我们熟悉的那种「程序员亲自写代码,再让另一个程序员逐行」的软件开发方式,正在走向消亡。

100万行代码
人类根本看不过来了
Paul Dix真正被震到的,这100万行代码,多到人已经看不过来了。
如果一个开发者一周只能交几个PR,那当然可以认真。
但他观察到,和内部一些开发者,现在一周能交几十甚至上百个PR。

到了这个量,逐行看代码基本就成了不可能完成的任务。
他们的工作方式已经开始变了。
写、搭、做测试、设验证条件,然后把Agent放进去循环。
代码让机器自己产,人盯结果。Bun 1.4就是这套打法一个很极端的案例。

没有亲手把100万行Rust敲出来。
他干的活更像搭流水线:先告诉Agent应该怎么迁移,什么结果算正确,再让多个Agent并行推进。
第一版出来后也没有结束,接着继续跑、继续测、继续修。
所以Paul Dix觉得,很多人说「这不就是把Zig翻译成Rust吗」,多少低估了这件事。
翻译出100万行代码不稀奇。
能把这100万行代码一路修到稳定发布,才是关键。
A社和员工
已经活在「一年后」
Paul Dix还有一个很有意思的判断。
A社和的开发者,现在其实活在「普通程序员一两年后的世界」。
他们能用最新模型,而且Token几乎管够。
普通开发者还在算每周额度,他们已经可以让最强模型一天到晚在后台狂跑。

Bun这次重写,相当于把这种工作方式提前公开演示了一遍:
一个足够聪明的模型,加近乎不限量Token,再加一套靠谱的,到底能把软件生产速度推到什么程度。
当然,人类手写代码不会明天就没了。
大公司流程、责任制度、安全审查,都会让老办法继续存在很多年。
Paul Dix自己也认为,传统编程方式可能还会拖上十年。
但最快的那批人,已经不太像传统程序员了。
他们开始决定需求、拆任务、搭Agent流水线、做验收。
至于下面到底生成了5000行、5万行还是100万行代码,可能都不会亲眼读完。
真正值钱的,从代码变成验证
AI生成代码越多,并不意味着软件天然越好。
恰恰相反。未来一定会出现海量Bug、垃圾代码,以及没人愿意维护的软件。
Paul Dix自己也承认这一点。真正变化的是,生产软件的方法。
以前,代码本身就是核心资产。

未来,大量代码可能从出生到上线,根本没有任何一个人类完整读过。
人类真正需要死死抓住的,是系统行为、测试结果、性能指标、安全边界和用户体验。
代码从「作品」,变成了机器自动生成的中间产物。这也解释了为什么突然变得如此重要。
100万行Rust,可能只是个开始。
以后最值钱的程序员,未必是敲代码最快的人。可能是那个最会让一群AI干活的人。
参考资料:
AI烧光16.5万美金,11天狂飙100万行代码!传统编程正
Bun 1.4发布,核心代码由AI通过Agent框架并行重写...(169 )人阅读时间:2026-09-06
GPT-6 Astra全面开放!额度重置,快蹬起来
Astra模型展现出强大的应用潜力。用户通过提供房源链接,可...(97 )人阅读时间:2026-09-06
余家辉离职创业,Meta流失超200名顶级研究员
Meta核心研究员余家辉离职创办新公司,计划探索影响人类未来...(155 )人阅读时间:2026-08-14
前阿里副总裁创业,做具身大脑融近10亿
杭州具身大脑企业原力无限完成近10亿元A轮及A+轮融资,由敦...(125 )人阅读时间:2026-08-14