我用 5 个案例测完 Seedance 2.5，这么使用2.5比2.0还便宜

奇妙拉片

PART 04

武侠打斗

连续动作

PART 05

霸总短剧

最长 5 分钟

PART ///

写在最后

实测结论

嗨，大家好，我是草堂大师兄。

这几天，我几乎都泡在 LibTV 里折腾  2.5。

先看一段短剧里的哭戏。

女性讲着台词, 情绪逐渐攀升涌起, 泪水自眼眶之中一颗颗地流淌而出。倘若我不预先表明这是经由AI生成的, 单用这几秒钟来看, 好多人大概不会率先在脑海里浮现出AI。

当下, 能够生成美观镜头的模型已然数量众多, 然而, 在实际进行内容创作之际, 所面临的困扰通常会出现在镜头之后。

故而, 我越过了简易的演示, 直接着手去做了五个存在极大差异的案例, 其中包括穿搭换装层面有案例, 白酒广告范畴涵盖案例, 口红广告范围内有案例, 武侠打斗方面含案例, 还有霸总短剧那一块儿也都进行了一番测试。

01

PART

一张模特图和 5 套衣服，做一支换装 Vlog

CASE 01 · 换装测试

第一个案例相比较而言较为简单。我打算先瞧一瞧多张参考图放置在一块儿, 是否会彼此产生冲突。

我将任务设定为一个属于穿搭博主的竖屏换装视频, 传统方式是首先拍摄完5套衣服, 接着剪辑镜头, 随后进行转场操作, 最后针对音乐做好卡点。

此次, 我预备了一张以供模特参考的图, 还有5套完整的能够用于展示穿搭的图, 并且加入一段电子音乐。要求甚是明晰, 整个片子维持同一位模特, 将身着的衣服依次更换完5套。

来避开那种普通走秀所拥有的感受, 我把镜头以及动作写得更为猛厉。以超广角鱼眼进行拍摄, 采用低机位仰拍角度, 有着突然贴脸的动作, 进行快速地推拉镜头动作, 还伸展手去抓镜头, 然后再让换装的节点依照音乐来切换。将RGB色散、残影以及闪白等特效仅仅置于转场这个地方。

成片已十分接近于社交平台平常所常见着的潮流穿搭类视频。令我较为满意之处在于, 模型并非仅仅进行五次机械性的换装。人物会朝着镜头靠近, 会低下头去看镜头, 会突然间将脸贴近镜头, 随后借助动作把下一套衣服衔接进场。

这一回, 同时交付给模型的物品着实不少, 乃是同一个角色, 还有5套服装, 以及一段音乐, 另外加上动作与画面特定时刻所呈现全部场景的安排, 这些参考所用的材料最终得以被整合进同一部影片之中, 如此这般, 多模态控制才能够彰显出其实际上所具备的作用。

02

PART

把真实白酒产品交给它，直出 30 秒 TVC

CASE 02 · 白酒 TVC

针对这个案例, 我是以自己的工作来直接进行测试的。我的主要工作范畴是酒水电商, 而此次没有采用虚构的商品, 所选的是一款真实存在的产品。

舍得二十四节气酒·春分。

针对极力争取将产品予以有效的锁定, 我准备好了诸多参考图, 其中包含包装图, 瓶身正面，瓶身反面, 瓶身左侧面, 瓶身右侧面, 瓶肩以及局部纹样等。故事甚是简要。

清晨时分是春分, 有一滴露水, 它落进了水面, 庭院里面的花和鸟, 渐渐地与那些酒瓶纹样相互呼应起来, 镜头最终落在了酒瓶以及礼盒之上, 仿佛是把整个春天收纳到了这款酒当中了。

我致使它径直生成一支时长为30秒、画面比例为16:9的白酒TVC , 整体达成的程度相较于我预先所想的要高。

先有露珠, 再有庭院, 接着是花鸟呈现, 随后产品现身, 而后是瓶肩刻度予以细节展示, 紧接着是瓶身纹样进行细节展示, 至此一支广告该有的段落基本齐全。多张产品图确实凭借其助力守住了瓶型, 守住了标识, 还守住了主要纹样。

然而, 当成片进入到9秒至16秒这个阶段时, 问题瞬间就显现出来了。产品静止于画面之中, 并且镜头几乎处于不动的状态。

先前遇到这种状况, 一般来讲是极难处置的。要是整条重新去生成, 那先前已然满意的部分就也得一并跟着再次去估量一番了。要是留下这一段, 而成片的节奏又会明显地显得沉闷起来。

正好将LibTV里的那个所谓的「片段重拍」运用在此情况中。没错, 我把这7秒给选中了, 随后又再重新撰写了一条修改方面的要求。

换掉固定展示, 进行商业产品摄影。镜头起始对着完整酒瓶, 接着镜头慢慢推近显示花鸟纹样与节气刻度, 最后的时候镜头再回到整个产品。

系统只重新生成这段，前后镜头继续保留。

由这几秒所带来的感受, 相较于单纯提升一回生成质量而言, 更为直接。接着, 视频终于能够步入修改环节了。

哪一部分是存在问题的, 就针对哪一个版块来进行修改。不要因为所谓的只需要7秒应对的问题, 就将整部片子从片源中再重新提取一遍。

03

PART

拆一支香奈儿广告，再换成自己的角色和产品

CASE 03 · 广告拉片

我从网上找了一支十几秒的香奈儿唇膏广告。

该片子之中, 存在着侧脸的剪影, 还有正面的肖像, 以及有着红唇的微距, 更有手臂进行遮挡的画面，并且含有产品收尾的部分。至于红黑的光影, 还有剪辑的节奏, 以及音乐的卡点, 同样是十分清楚的。

以前剖析这类广告时, 我会反复暂停, 进行截图, 记录时间, 辨别景别, 然后逐一猜测它于此处切换镜头的缘由。

这回, 我进行了将原视频于LibTV上传的行为, 随后开启了「奇妙拉片」。系统对此予以了一组关键画面这般的拆解动作, 同时达成了镜头顺序的排列、节奏的梳理以及背景音乐的整理举措。

拆完之后, 我并未将原本的广告拿去继续复刻, 我先是重新制造出一名亚洲模特, 接着又设计一款名为 的虚构口红以及一个Logo句号。

随后按照拉片结果，逐个制作新的关键帧。

到这时, 处于生成视频这个步骤, 原本的广告已然退出了, 收到的是新角色, 收到的是新产品, 收到的是新Logo, 收到的是新关键帧, 收到的还有音乐。

我提出令其按照关键帧的先后顺序, 去生成一支时长为 15 秒的口红广告, 要留存红黑视觉效果、人物的一致性以及音乐卡点。

这么看下来, 并非是那种完完全全的百分百复刻情况, 总体给人的那种感觉大概是恢复到了差不多八成的样子, 以往在看到自己心里喜欢的影片之时, 我所能记住的只不过是一句“这个带来不错的感觉”。

片中进行完拉片操作之后, 其中所包含的内容开始变得清晰具体起来, 它采用的是什么样的景别, 人物是如何进行摆放的, 在什么时刻进行切换镜头, 光线是从什么地方照射过来的, music在哪个特定的时间点进入。待到将这些情形都看清楚之后, 我能够把自己所设定的角色以及产品进行替换, 而后再次将这一系列的镜头完整地走一遍。

这一步对做商业内容的人很实用。

04

PART

两个人和两把武器，连续打 30 秒

CASE 04 · 武侠打斗

这个案例，我把难度抬到双人动作。我一共准备了五组参考素材。

竹林在雨后, 有白衣的女剑客, 还有黑衣的男刀客, 另外还有一把长剑及一把雁翎刀。

要求2.5直接生成一段时长为30秒的宽银幕武侠打斗, 我做了这样的安排, 为着能让动作衔接起来, 我把每一段的起点以及终点都清晰地注明了。

两个人先是相互对峙着, 接着抽出了刀, 之后进行了斜着劈砍的动作, 还有格挡的防御动作, 再有横斩的攻击动作, 然后转身, 又运用了一次轻功来交换彼此的位置, 最终使得刀剑同时停在了对方的面前。

最容易出现问题的这类片子, 关键点常常在于连续性, 画面能够呈现得很漂亮, 然而在切镜情况之下, 人物以及武器却会悄然变换位置。

上一秒, 剑于右手持着, 下一秒, 或许就跑到左手去了。方才两人是面对面的, 然而切一镜, 方位就改换了。武器又进行变形, 紧接着, 整段动作立刻就散掉了。

于是乎, 我于其中锁定了人物, 锁定了武器, 锁定了左右手, 锁定了竹林方位, 还锁定了每段动作的结束位置。最终所成之片着实走完了对峙行径, 走完了拔刀动作, 走完了格挡过程, 走完了横斩举动, 走完了转身情形, 走完了轻功越位状况, 亦走完了刀剑交错态势。

我因这次测试, 更加在意2.5的指令执行, 它已能够接住一部分似被导演规定好的要求, 其工作不再仅仅停留在生成漂亮的可视画面这一状况了。

05

PART

把时间拉到 5 分钟，直接做一集霸总短剧

CASE 05 · 五分钟短剧

最初面的那四个案例, 其时长最长之处仅仅为30秒。到了最后一轮的时候, 我将时间直接给调整到了5分钟。其中2.5单次最长直接输出为30秒, 在把它放进LibTV的超长视频工作流之后, 能够持续朝着最长5分钟进行生成。

我写了一段非常典型的女频短剧。

《入职第一天，发现总裁是我失踪三年的丈夫》

女主在入职后的第一天, 于公司里头的电梯当中, 碰到了总裁。没多久之后, 她迅速察觉到, 眼前站着的这个男子, 正是自己那失踪长达三年时间的丈夫。然而, 他已然失去了记忆, 而且, 在他身边, 还存在着一位未婚妻。

考虑设法使长视频之中的角色跟场景尽可能保持稳定, 因此我预先准备好了 4 个角色, 继而准备了 5 个核心场景, 此外还添加了结婚证以及旧戒指这类关键道具。

新建视频节点，选择「超长视频」

接着把完整的 5 分钟剧本交进去。

剧情起始于电梯重逢, 经过会议室发生冲突, 又有总裁办公室的对质, 接着是调查真相, 还要和未婚妻摊牌, 最终落脚到天台追妻。

视频时长共5分钟这一条里, 呈现出在文章起始部分, 有个说着台词的女人, 其处于流泪的画面。

离真人剧组的完成度, 五分钟的AI短剧还有一段距离。它能拿着角色图, 拿着场景图, 拿着道具, 还拿着一份剧本, 往完整剧情推进。仅这一点, 就比单个镜头生成复杂得多。

成本, 同样是不可被轻易忽视的。此次, 我进行生成, 使其达到完整的5分钟时长的过程当中, 总计消耗了13800积分, 这一情况也是需要予以考量的。

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PART

写在最后

LAST · 写在最后

我做完五个案例之后, 对于2.5, 我最深的感受, 已然落在创作过程之上,以往我做AI视频时, 常常将注意力置于某一个镜头能否被抽中。

这次我开始关心另一件事。

从对素材进行相关准备开始, 一直到完成修改以及实现交付, 这样程度的一条作品可不可行呢。关于此方面的路径, 目前已经能够看到些许带有雏形的轮廓。

我认为, LibTV具备价值之处, 体现在创作进程的特定环节当中, 是隐匿于其中的, 没错。

2.5负责生成, 为LibTV画布整合素材。负责处理关键帧, 进行拉片。处理片段重拍, 将超长视频的前后过程衔接起来。

先由创作者做出一版, 而后盯着问题持续去改。在真正进行内容创作之际, 这般做法往往比偶然间抽中一个优质镜头更为有用。

我创作这篇文章之际, LibTV的页面当中演示, 2.5的720P生成乃是具备限定时间段的, 有着5.8折的优惠, 而折后的最最低价大致是, 每秒0.4元那个样子, 该活动最多能够获取到, 60条免费的生成额度。

近些日子, 我将能够想得起来的几种平常且常见的任务一一遍历执行过后。得出最后的那种进行判别判断极其简明切要无误。

就目前而言, AI视频尚无法做到“按一下就能交片”, 然而, 它已然愈发趋近于一种创作工具, 该工具具备能够反复修改、持续向后续流程推进的特性。

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