HBM敲响警钟，谷歌看上了HBF

谷歌指明, SK海力士当下正开展研发的高带宽闪存, 也就是HBF, 会成为引领下一代人工智能时期的存储技术。伴随AI市场关键从训练转变为推理, HBF被视作是AI推理的最佳存储解决办法, 能够迅速处理大规模数据。

SK海力士在8月7日宣称, 在8月6日（当地时间）于加州圣克拉拉举办的“”那份存储技术大会之上, 该公司同谷歌以及闪迪的代表就HBF（堆叠式NAND闪存）, 当作解决人工智能时代内存瓶颈的关键技术展开了讨论。HBF属于一种下一代存储技术, 此技术借助堆叠NAND闪存去提升存储容量以及一次性数据交换的带宽, 能够面向图形处理器（GPU）等人工智能芯片有效地处理海量数据给予支撑。谷歌与闪迪一起, 和SK海力士构成联盟, 而且在此次大会当中, 发布这HBF的标准规范。

谷歌的研究员、马晓宇, 在FMS 2026的小组讨论里指出, 大型语言模型, 也就是LLM, 但推理任务所需数据量呢有显著增长, 所以对高带宽存储器, 也就是HBF的需求, 也会跟着增长。这意味着, 除了训练数据之外, 依据用户请求要处理的数据量也在快速地激增, 这时候现存的内存系统都很难实现快速响应。马晓宇还补充说, 拥有高容量以及高带宽的HBF能够同时确保高能效。

会议又探讨了, HBF当作下一代AI内存时所遭遇的挑战。对于有人心存忧虑, 要是在AI计算进程里频繁开展数据写入, NAND闪存单元也就是存储单元, 其损坏速率或许会比GPU或者HBM更快, 副总裁Rajiv宣称, 要是HBF主要负责数据读取的任务,这些顾虑便能得以化解。SK海力士副总裁Eui - cheol Lim还提出了一种模型, 那就是在以读取为核心的AI推理阶段, 把HBF与HBM联合起来运用。

SK海力士与闪迪联合发布首个HBF标准规范

SK海力士公司, 与合作方共同宣布, 其已发布下一代存储技术, 即高带宽闪存 (HBF) 的首个标准规范。

HBF技术属于新型存储层, 这一存储层处于HBM与SSD之间, 其能够达成和HBM相像的高速数据传输, 并且借助NAND技术大幅提高容量, 因人工智能推理的拓展致使数据处理量剧增, HBF作为一项可同时应对带宽和容量可扩展性难题的技术, 正愈发受到关注。

今年2月联盟成立, 约六个月后, 2025年8月与达成初步标准化合作, 之后该联盟取得这一里程碑进展, 容量规格涵盖高达512GB分别基于两种堆叠配置（8层和16层NAND芯片）, 带宽分为三个等级（1级至3级）能提供从约0.4TB/s到3.0TB/s的可扩展性能。

它的主要突出之处在于把HBF技术跟处理器关联在一起, HBF技术运用行业标准连接接口UCIe, 这为把HBF技术灵活整合到不同种类的处理器（涵盖GPU和CPU）里铺就了基础。

那个标准, 另外还对HBF芯片堆叠工艺的连接接口, 以及电气特性, 还有可靠性, 再者有封装指南以及软件I/O指南, 进行了概述。

这个规范是借助全球规模最大的开放数据中心技术计划, 也就是开放计算项目, 即OCP来公布的, 它被设定为整个行业通行的开放标准, 并非是那种专有技术。

SK海力士打算借助此次发布, 去扩充HBF技术于AI存储市场的运用, 进而推动周边生态系统向前发展。眼下, 谷歌以及别的已投身HBF联盟, 此联盟是以通过开放协助, 在提高技术成熟程度以及市场接纳程度之际, 去拓展其影响力为目标的。