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分析|DeepSeek 悄悄更新 V4-Pro正式版,harness也不远了

时间:2026-08-13人气: 作者: 佚名

Hi,我是半夜被梁圣发模型催更新的绛烨。

前几天, 后台弹出一则公告:API 服务定价「计划整体上调,预计涨幅较大」。消息一出,开发者群里瞬间刷屏。

有人感慨「AI 普惠」人设塌房,有人忙着找替代方案,还有人给梁文锋起了个新外号——「滑动变祖器」。

分析|DeepSeek 悄悄更新 V4-Pro正式版,harness也不远了(图1)

这个梗很损,但也很形象: 的价格就像滑动变阻器,可以左右横滑、随心所欲。昨天还在用骨折价把同行按在地上摩擦,今天就说要涨价,而且「涨幅较大」。

但你如果以为这只是 涨不起价了,可能就看浅了。

就在涨价公告发出的几天后,就在今天凌晨(8 月 13 日), 没有开发布会,没有发海报,只是 在技术文档里面把 V4-Pro 的模型版本更新到了 0813,然后悄咪发了个群公告。大哥你太低调了

分析|DeepSeek 悄悄更新 V4-Pro正式版,harness也不远了(图2)

分析|DeepSeek 悄悄更新 V4-Pro正式版,harness也不远了(图3)

和它年初发布 R1 时的全网刷屏相比,这次安静得不像话。

分析|DeepSeek 悄悄更新 V4-Pro正式版,harness也不远了(图4)

一边是涨价,一边是推新版本。 的意图其实很清楚:它不再只想当「价格屠夫」,而是要做一个有定价权的技术产品。

Flash 版的正式版已经在 7 月 31 日就位(V4-Flash-0731),Pro 版的 0813 紧随其后,而且这次全新版本的更新,支持主流agent以及国产算力。

据传 已经在部分国产厂商内部已经内测了,公众号「团队」这只黑色鲸鱼已经上线。

我觉得v4 pro正式版的发布,指日可待。

根据已经拿到内测朋友的小道消息,可能类似于的RSI那种自递归进化之类的玩意,适配了算力,优化了推理,可能会大降价;可能在算力这块做了系统级别的优化,不过具体是什么样的,不可知。

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如果你看他们负责人最近在x的动作,也是可以看到,他们在扩展更多的、skill等生态。

分析|DeepSeek 悄悄更新 V4-Pro正式版,harness也不远了(图6)

从x的反应来看,他们是明确想做的生态,而且他们未来肯定会将这一套东西开源出来。

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为了通俗易懂,查了一下豆包这些是什么意思。

术语

通俗解释

插件

给 Agent 扩展能力的功能插件(联网、文件读写、代码运行等)

skill 技能包

封装好的成套任务能力(数据分析、爬虫、写接口、修 Bug 等)

MCP

Model , 推出的工具标准,统一 Agent 调用外部服务的协议

编排器

多步骤任务调度、多子智能体协作控制器

聚合器

整合多个工具 / 模型输出、汇总信息的中间层

UI

Agent 可视化交互界面、桌面 / 网页客户端

你可以理解为, 想在发布之前,就聚拢甚至深度支持一些非常优秀的开源基础设施项目。

01

AGENT

Agent 能力,才是这次升级的真正焦点

如果只把 V4 当成一个更强的聊天模型,就小看了它。

自己对 V4-Pro 的定位非常明确: 。技术报告中披露, 内部已经把 替换成了 V4,作为工程师日常的 模型。

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几个关键 可以说明问题:

这些测试衡量的是「模型能不能在真实研发环境里,读代码、改代码、跑测试、处理依赖、解释日志、修复 bug」。

这才是 Agent 和 的本质区别:前者要在真实环境里完成任务,后者只需要给出看起来合理的回答。

V4 还支持三档思考模式:Non-think(直出)、Think High(常规深度思考)、Think Max(最大深度思考)。对于复杂的 Agent 任务,可以直接开到 Max 档,让模型在行动前做更充分的规划。

以及在日志里面,我们留意到了 极简模式的框架。

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也就意味着(猜测), 针对flash和pro模型有着不同的使用模式和不同的档位。

02

价格屠夫再次出手

每次发布模型,价格都是绕不开的话题。V4 也不例外。

目前 V4-Flash 的价格依然极致:输入缓存命中 0.02 元 / 百万 ,未命中 1 元 / 百万 ,输出 2 元 / 百万 。

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V4-Pro 的当前定价是:缓存命中 0.025 元 / 百万 ,未命中 3 元 / 百万 ,输出 6 元 / 百万 。和 Opus 4.6、GPT-5.4 这类闭源旗舰相比,仍然便宜一个数量级。

不过 已经预告将「整体上调 API 服务定价,预计涨幅较大」。这意味着上面这些数字很快会变。但即便如此,V4 系列的性价比优势大概率仍会保持——因为它的成本结构本来就被压得足够低。

这里有一个值得玩味的信号: 把 Pro 和 Flash 做成了明确的分层。

Flash 负责高频、低成本、快速响应的通用场景;

Pro 负责高难度、长上下文、复杂 Agent 的生产任务。

这种分层本身就是一种成熟的产品策略:不再追求一个模型包打天下,而是让不同模型各司其职。

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标签: DeepSeek   AI模型   价格调整   V4-Pro   harness